Stochastische Modellierung und Optimierung am IOR

Qualitätssicherung 1

  • Typ: Vorlesung
  • Lehrstuhl: Prof. Dr. K.-H. Waldmann
  • Ort:

    Geb. 20.13, Raum 111

  • Zeit:

    Dienstag, 8:00-9:30 Uhr

  • Beginn: 1. Vorlesungswoche
  • Dozent:

    Prof. Dr. K.-H. Waldmann

  • SWS: 2
  • Prüfung: 20.02.2014
  • Hinweis:

    Die Prüfung findet in schriftlicher Form statt.

Hinweis

Aktuelle Ankündigungen, sowie der Download von Vorlesungs- und Übungsmaterialien erfolgt über das Ilias-Portal.Zu der Vorlesung wird eine Rechnerübung angeboten. Eine Erfolgreiche Bearbeitung geht in die Prüfungsnote mit ein. Weitere Details werden in der Übung besprochen, sobald das Aufgabenblatt veröffentlicht ist.

Kurzbeschreibung

Die Vorlesung betrachtet statistische Methoden und stochastische Modelle mit deren Hilfe Qualität gemessen und überwacht werden kann.
Dazu werden nach einer Darstellung des Qualitätsbegriffes klassische und moderne Qualitätsregelkarten zur Überwachung von Produktionsprozessen und das Konzept der Stichprobenpläne vorgestellt.
Im weiteren Verlauf werden Methoden zur Planung von Produkten und Produktionsprozessen untersucht. Den Abschluss bildet die Zuverlässigkeitstheorie, in der die Zuverlässigkeit von Systemen über die Zeit, bei Reperatur und mit Instandhaltung untersucht wird.

Inhaltsverzeichnis

1. Statistical Process Control

2. Acceptance Sampling

3. Design and Analysis of Experiments